Cahier des charges IA : le modèle pour cadrer un projet d’intelligence artificielle

Mis à jour le 2 octobre 2026

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Le modèle est libre, sans inscription. Il reprend les dix rubriques ci-dessous, avec un espace de réponse sous chaque question.

1. Le problème, pas la solution

« Nous voulons un chatbot » ne dit rien d’utile à un prestataire. « Notre accueil passe une grande partie de ses journées à répondre au téléphone sur l’avancement des dossiers, et chaque appel mobilise un collaborateur » permet de discuter du bon outil, de son coût et de ce qu’il rapportera. Écrivez l’objectif sous une forme mesurable : temps gagné, délai de réponse, taux d’erreur, chiffre d’affaires.

2. Les utilisateurs et les situations d’usage

Décrivez qui utilisera l’outil, combien de personnes, et dans quelles situations, étape par étape. Listez aussi ce que l’outil ne doit pas faire : une décision réservée à un juriste, un sujet sur lequel il ne doit jamais répondre, un client qui doit toujours pouvoir joindre un humain.

3. Les données

C’est la rubrique qui fait le plus varier les devis. Indiquez où sont les informations (documents, logiciels, boîtes mail), leur volume approximatif, leur format (fichiers scannés, champs libres) et qui en est propriétaire. Signalez les données personnelles ou sensibles : elles changent les choix d’hébergement et peuvent imposer une analyse d’impact au titre du RGPD.

4. Les outils à connecter

Un assistant isolé coûte peu ; un assistant qui lit le CRM, écrit dans l’ERP et respecte les droits de chaque utilisateur demande un vrai travail d’intégration. Pour chaque outil, précisez s’il existe une API ou un export, et si l’IA doit seulement lire ou aussi écrire.

5. Le niveau de fiabilité attendu

Fixez ce qu’est une erreur acceptable et ce qu’elle coûte. Le meilleur moyen est de fournir un jeu d’exemples : une cinquantaine de questions réelles avec la bonne réponse. Il sert à comparer les propositions, puis à recetter la solution livrée.

6. Hébergement, sécurité et conformité

Précisez vos contraintes : hébergement dans l’Union européenne, en Suisse ou sur vos serveurs, droits d’accès, journalisation. Côté AI Act, les pratiques interdites et l’obligation de maîtrise de l’IA s’appliquent depuis le 2 février 2025, la transparence (signaler qu’on échange avec une IA, marquer les contenus générés) depuis le 2 août 2026. Un système de tri de candidatures, de notation de crédit ou d’évaluation d’élèves relève du haut risque, dont les règles s’appliqueront le 2 décembre 2027.

7. Livrables et calendrier

Découpez en étapes : cadrage, prototype, pilote avec quelques utilisateurs, mise en production. Pour chacune, le livrable attendu et une date. Un pilote court sur un périmètre réduit évite de financer un développement complet avant d’avoir vérifié l’usage réel.

8. Budget et modalités

Donnez une enveloppe, même large : elle oriente la proposition vers une solution à votre échelle. Demandez que les coûts récurrents soient chiffrés à part : licences, consommation des modèles, hébergement, maintenance. Nos relevés de prix donnent des ordres de grandeur sourcés.

9. Recette, maintenance, réversibilité

Écrivez comment le projet sera validé (seuils sur le jeu d’exemples, période de test avec des utilisateurs) et ce qui se passe ensuite : niveau de support, évolutions, et récupération du code, des données et des paramétrages si vous changez de prestataire.

10. Ce que vous attendez dans la réponse

Pour comparer les propositions, demandez à chaque prestataire la même structure : reformulation du besoin, approche technique et modèles proposés avec leur justification, références de projets comparables décrites publiquement, équipe, planning, prix détaillé par étape. Les agences de notre classement publient leurs réalisations IA ; c’est un bon point de départ pour constituer une liste courte.